عصر طلایی جدید مدیریت فرآیند کسب و کار (BPM) پیش روی ما قرار گرفته است. از دهه 1990، زمانی که ظهور برنامه ریزی منابع سازمانی (ERP) جرقه دیجیتالی شدن گسترده در کسب و کارها را زد، تا به حال شرکت ها نیازی به بازبینی نحوه عملکرد خود برای ماندن در رقابت نداشتند. دو عامل باعث تغییر این روند شد . اول اینکه شرکت ها متوجه شدند که رشد به هر قیمتی پایدار نیست و تمرکز خود را به سمت عملکرد و کارایی تغییر دادند تا به اقتصاد سالم و بازگشت سرمایه مثبت دست یابند. دوم، هیاهوی هوش مصنوعی ، علاقه و پذیرش این فناوری را تسریع کرد زیرا مدیران شرکت تیم ها را موظف کردند موارد کاربرد آن را بررسی کنند و به دنبال کسب مزیت های بازار بودند.
تحول فرآیندها ضروروتی برای موفقیت هوش مصنوعی
در حالی که راه حل های سنتی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای چندین دهه در دسترس بوده اند، شرکت ها در پیاده سازی آنها کند بوده اند. هوش مصنوعی مولد اما داستان را تغییر داد و شرکتها ظاهراً قصد داشتند یک شبه در زمینه هوش مصنوعی راه چند سال را طی کنند. اما گفتنش راحت تر از انجام دادن آن است. همانطور که مک کینزی گزارش می دهد، 63 درصد از مدیران اجرای Gen AI را به عنوان یک اولویت «بالا» یا «بسیار بالا» توصیف می کنند. با این حال، تنها 11 درصد از شرکت ها این فناوری را در مقیاس بالا پذیرفته اند و 74 درصد از مدیران به طور عمدی از سرمایه گذاریهای هوش مصنوعی مولد خویشتن داری می کنند. چالش اصلی اما از توانایی عملیاتی کردن و مقیاسبندی برنامهها نشات میگیرد.
در حالی که هوش مصنوعی و مدلهای پیچیده ابزارهای قدرتمندی هستند، پتانسیل آنها تنها در فرآیندهای کسب و کاری مدیریت شده به خوبی قابل تحقق است. BPM برای اطمینان از استفاده مؤثر از این فناوری ها ضروری است، به همین دلیل است که اهمیت آن دوباره ظاهر شده است.هوش مصنوعی در سالهای آینده تقریباً تمام جریانهای کاری را در سرتاسر سازمان تحت تأثیر قرار خواهد داد. برای عملیاتی کردن هر برنامه، چه رسد به نوع مقیاس پذیر آن، فرآیند باید کشف، تجزیه و تحلیل و طراحی مجدد شود تا قابلیت جدید را در خود جای دهد. این به موازات چالش ابتکارات تحول دیجیتال قبلی است، که به دلیل تأکید بیش از حد بر فناوری به هزینه افراد یا ملاحظات فرآیند، از میزان موفقیت ضعیفی رنج می برد.
هوش مصنوعی قدرتBPM را با قابلیت های جدید تقویت می کند
اگرچه اجرای موفقیت آمیز هوش مصنوعی به فرآیندهای کسب و کار با بلوغ بالا بستگی دارد، اما هوش مصنوعی به بهبود این فرآیندها نیز کمک می کند و چرخه ای از منافع متقابل ایجاد می کند. در سالهای اخیر، فناوریهای BPM از قابلیتهای جدیدی که توسط هوش مصنوعی فعال شده است، بهرهمند شدهاند. این پیشرفت ها در کل چشم انداز BPM رخ داده است و ارزش قابل توجهی نسبت به نسل های قبلی ابزار BPM برای سازمان ایجاد می کند.
کشف فرآیند– هوش مصنوعی با خودکار کردن شناسایی گردش کار از طریق فرآیندکاوی و وظیفهکاوی، انقلابی در کشف فرآیند ایجاد کرده است. این فناوری به سرعت گزارشهای سیستم را تجزیه و تحلیل میکند و مدلسازی فرآیندها را خودکار میکند، که معمولاً به تلاش دستی قابل توجهی نیاز داشت.
تجزیه و تحلیل – با ترکیب فرآیند کاوی، هوش مصنوعی الگوهای پیچیده را در حجم داده های بزرگ شناسایی می کند و دقت را افزایش می دهد. رفتارهای فرآیند آینده را بر اساس دادههای تاریخی پیشبینی میکند و مدیریت مسائل پیشگیرانه را ممکن میسازد. با یادگیری ماشین، سیستمهای مجهز به هوش مصنوعی به طور مداوم یاد میگیرند و بهبود مییابند و فرآیند و تحلیل را در طول زمان بهینه میکنند.
نوسازی – طراحی مجدد فرآیندها با استفاده از اتوماسیون هوشمند (IA)، پردازش هوشمند اسناد (IDP)، پردازش زبان طبیعی (NLP)، بینایی کامپیوتر (CV) و سایر فناوریهای نوظهور در قلب تلفیق هوش مصنوعی در BPM مدرن است.
مدیریت – هوش مصنوعی یک تغییر پارادایم در مدیریت فرآیند ایجاد کرده است. از مدلسازی گرفته تا مستندسازی و نظارت، پلتفرم های مدرن بینش های بهبود یافته ای را در مورد عملکرد فرآیند ارائه می دهند و به تصمیم گیری آگاهانه تر و مبتنی بر داده کمک می کنند.
شبیه سازی – هوش مصنوعی به طور قابل توجهی شبیه سازی فرآیند را بهبود داده است. مدلسازی و پیشبینی دقیق رفتار فرآیند بر اساس مقادیر زیاد داده، شبیهسازی دقیقتر و درست تری را با هزینه و تلاش بسیار کمتر فراهم میکند. این امر به کسب و کارها امکان می دهد تا سناریوهای مختلف را آزمایش کرده و تأثیر بالقوه تغییرات فرآیند را پیش بینی کنند.
هماهنگسازی – ابزارهای هماهنگسازی فرآیند مدرن، یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل پیشبینیکننده را برای شناسایی گلوگاهها، پیشنهاد پیشرفتها و پیشبینی نتایج آینده ترکیب میکنند. آنها انعطاف پذیری عملیاتی را با تطبیق خودکار با محیط های تجاری در حال تغییر افزایش می دهند و به کسب و کارها امکان می دهند چابک و رقابتی باقی بمانند.
انطباق – هوش مصنوعی با خودکارسازی نظارت و اجرای مقررات در فرآیندهای کسب و کار به انطباق با فرآیند کمک می کند. این می تواند حجم وسیعی از داده ها را اسکن و تجزیه و تحلیل کند تا هرگونه مشکل عدم انطباق یا خطرات احتمالی را شناسایی کند. این امر پایبندی مقررات را تضمین می کند، در زمان صرفه جویی می کند و هزینه های مرتبط با بررسی های انطباق دستی را کاهش می دهد.
به سوی شرکت کاملا خودکار
پیشرفتها در فناوریهای فرآیندی مبتنی بر هوش مصنوعی منجر به عملیاتهای کسب و کار بسیار ساده و کارآمد، کاهش مداخله دستی و بهبود تصمیمگیری میشود. هنگامی که وظایف معمول، خودکار و وظایف پیچیده ساده می شوند، کارکنان می توانند بر روی ابتکارات استراتژیک و نوآورانه تمرکز کنند. این تغییر منجر به صرفه جویی قابل توجه در هزینه، افزایش بهره وری و افزایش رضایت مشتری خواهد شد.
با توانایی هوش مصنوعی برای یادگیری از داده ها، بهبود مستمر فرآیند در مقیاس، ممکن و قابل مدیریت می شود و منجر به نوآوری می شود. الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند از داده های تاریخی بیاموزند و به طور مستمر فرآیندهای کسب و کار را برای عملکرد بهینه تنظیم کنند. این منجر به یک سیستم خودبهینهساز میشود که به طور مداوم کارایی و اثربخشی را بهبود میبخشد.
حرکت به سمت یک شرکت کاملا خودکاذ نیز با چالش هایی همراه است. ملاحظات مهم شامل تضمین امنیت داده ها و حفظ حریم خصوصی، مدیریت پیامدهای اخلاقی هوش مصنوعی و ارتقاء مهارت کارکنان برای کار موثر با هوش مصنوعی است. با وجود این چالشها، ادغام BPM و AI میتواند کسبوکارها را متحول کند و آنها را در عصر دیجیتال کارآمدتر، چابکتر و رقابتیتر کند.
اکنون شروع کنید، بزرگ فکر کنید، سریع حرکت کنید
هیجان بازار و فرصت های تجاری هوش مصنوعی، شرکت ها را وادار کرده است تا استراتژی خود را بازنگری کنند و بیشتر در فناوری سرمایه گذاری کنند. با این حال، هوش مصنوعی تا زمانی که به کار گرفته نشود و در مقیاس عمل نکند، نمی تواند به طور قابل اندازه گیری بر عملکرد تأثیر بگذارد و این مستلزم نگاه کردن به فرآیندهای هدف از پایه است. خوشبختانه، نسل بعدی ابزارهای BPM شامل ابرقدرت های هوش مصنوعی است تا تمرین را با هزینه کمتر کارآمدتر و دقیق تر کند.
بدون دیدگاه